為進一步提升師生學術科研能力，聚焦學科發展前沿熱點、營造良好的學術交流氛圍，2003网站太阳集团定期組織開展“博采衆長 聚焦前沿”午餐研讨會，活動由學院青年教師協會主辦，研究生會協辦。

5月4日中午，第二十七期午餐研讨會在紅樓2号樓226學術報告廳召開。此次研讨會由2003网站太阳集团貨币金融系助理教授劉揚做論文分享，共計有十餘名老師參與此次午餐研讨會。

研讨會上，主講人劉揚老師做了主題為“Maximizing the Sharpe Ratio: A Genetic Programming Approach”的學術報告。劉老師表示：盡管常見的機器學習算法着重于最小化模型拟合的均方誤差，但結果顯示出遺傳編程（Genetic Programming，GP）非常适合最大化經濟目标：即在兩種情境下，即股票預期收益橫截面的傳統備選組合和标準的均值-方差有效組合優化中，投資組合的夏普比率。與流行的基于回歸的學習工具（如LASSO和神經網絡）相比，GP的備選組合可以使它們在國際上表現優異。文章發現，雖然經濟目标在起着作用，但是與諸如LASSO之類的方法相比，GP捕捉非線性關系，并且比神經網絡需要更小的樣本量。我們還将GP應用于最大化具有各種經濟約束條件的投資組合的夏普比率，并提出一種基于交易成本的正則化方法來控制模型複雜性并緩解過度拟合問題。此外，GP在具有交易成本和賣空約束條件的情況下，明顯優于常規和其他基于機器學習的方法。